Смысл, который мы обретаемКак прошёл митап, посвящённый искусственному интеллекту

На митапе спикерами выступили топовые представители индустрии, которые активно работают с ИИ. Эксперты говорили про бизнес, нейросети и ментальное здоровье, поделились опытом и показали примеры разработки креативных концепций, развития бизнеса при помощи ИИ.

Участниками события стали начинающие и опытные разработчики, дата-сайентисты и аналитики данных, руководители команд, представители компаний, студенты, которые занимаются информационными технологиями и технологиями искусственного интеллекта.

«Благодаря митапу мы объединили на одной площадке бизнес, государство, IT**-сообщество и молодёжь, которая готова приходить в технологический сегмент. Сбер — ключевой стратегический и образовательный партнёр предоставил свои компетенции, наработки, реальные кейсы, чтобы прокачать участников события. Искусственный интеллект — это не будущее, это уже настоящее. Как мы его обучим, как будем с ним работать — всё зависит только от нас», — отметил Леван Дараселия, заместитель председателя правительства Калининградской области — министр цифровых технологий и связи Калининградской области.

Организаторы объединили формат серьёзной IT-конференции с неформальным общением единомышленников. Докладная часть мероприятия была разделена на два основных направления: «Софт» и «Хард».

В секции «Софт» лидеры команд Data Science*** банка делились советами в части управления, здоровья в командах и карьерного роста. Спикеры говорили о заблуждениях и трудностях, с которыми сталкиваются начинающие специалисты по машинному обучению и руководители команд, а также о климате внутри коллектива. У техноиндустрии есть своя тёмная сторона — речь о профессиональном выгорании специалистов сферы IT. Как не попадать в него самому и не давать этого делать другим, объяснили спикеры. Оказывается, в этом могут помочь ИИ, дофамин и привычки.

В секции «Хард» топовые спикеры Сбера, занимающиеся внедрением технологий искусственного интеллекта, на примере GigaChat показали участникам возможности больших языковых моделей, поделились опытом в решении проблем с обучением таких моделей и описали технологию применения генеративных нейросетей для создания key visual — ключевого визуального образа.

Сегодня GigaChat используют не только массовые пользователи, которым интересны инновации, но также исследователи для серьёзных научных работ. Постепенно нейросеть включают в работу многие российские компании. Ожидается, что внедрение искусственного интеллекта приведет к повышению общей продуктивности более чем на 20%. Нейросеть GigaChat можно применять также в работе образовательных организаций. Спикер показал инициативу, которая уже развивается на базе более 10 вузов и планируется к масштабированию.

Внимание дизайнеров, визуализаторов, маркетологов, специалистов SMM**** было приковано к теме использования бизнесом AI в области контент-маркетинга. Спикеры описали технологию применения генеративных диффузионных нейросетей для создания ключевого визуального образа. Эта разновидность генеративных нейросетей основана на вероятностной модели шумоподавления и диффузии. Модель работает таким образом, что на каждом этапе к данным добавляются случайные модификации. Например, могут изменяться цвета или яркость. Такие шаги постепенно уменьшают шум и делают данные более похожими на нужный результат. Это происходит до тех пор, пока из хаоса не получится конечное изображение.

Говорили на митапе и об агентах, о том, как зарождалась эта концепция 50 лет назад, какой путь эволюции прошла, какие наработки в области технологий, архитектур, алгоритмов и методов были получены. Безусловно, появление больших языковых моделей расширило возможности агентов и открыло потенциал разработки AGI — общего искусственного интеллекта. Оно позволило автоматизировать рутинные процессы и повысить производительность, освобождая специалистов для более сложных и креативных задач.

Возможностью испытать себя в решении реальной банковской задачи стал мастер-класс. Участникам был предоставлен реальный шанс помочь оптимизировать процессы в Сбере и познакомиться с генеративными возможностями GigaChat в приложении к этим задачам. Интересными участники назвали подходы, которые были применены в решении. «Понравилось, что была представлена уже протестированная аналитика. Здорово, что при решении задачи использовалась нейронка. Мы увидели, как её внедряют в обычные продукты, которыми пользуются компании», — подчеркнул один из участников мастер-класса Роман Савченко, инженер-программист компании Quadrium.

Юлия Скабицкая, директор «Цифрового развития»:
— Одна из наших приоритетных задач — насытить жизнь калининградского ИТ-сообщества событиями, которые станут площадкой для профессионального диалога и коллаборации, а также позволят получить из первых рук актуальную информацию о развитии трендовых технологий и напрямую пообщаться с экспертами. В ближайшее время такие митапы мы планируем собирать каждый месяц. Сейчас наша команда работает над следующим большим событием — мы хотим провести в Калининграде «Дизайн-выходные» по тематике веб-разработки.


* ИИ — искусственный интеллект
** информационные технологии
*** наука о данных
**** маркетинг в социальных сетях

ПАО Сбербанк

Erid: 2VfnxyFNHFn
Реклама. АНО «ЦИФРА», ИНН:3900020284

Текст и фото: предоставлены организаторами